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VISUAL DATA ANALYSIS REPORT OF DISHES

THE FUTURE OF INTELLIGENT DECISION-MAKING IN THE CATERING INDUSTRY

菜品可视化数据分析报告

餐饮行业决策智能化的未来

INTELLIGENT FLAVOR PLATFORM

🌟 风味智能平台

集成7大核心功能,为菜品研发、风味分析、配方设计提供全方位智能支持

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文本查询接口

输入菜名或关键词:如“土豆烧牛肉” NLP模块解析关键词 → 图谱中查找关联风味节点与化合物 风味成分列表、图谱关系、香气类型、典型反应路径 支持菜肴风味机制解析、论文撰写、信息展示

NLP解析 风味机制
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图谱浏览器

点击图谱节点:如“辛醛、甘氨酸、肽” 读取风味分子属性与上下游连接 → 图谱 该化合物在菜品中的作用、赋香类型、来源 用于原料筛选、调味品配方设计参考

可视化 交互式
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菜品风味推荐

输入菜品名称:如 “鱼香肉丝” 系统计算风味结构嵌入 → 与数据库中菜肴相似度比较 返回Top-N风味相似菜品及推荐理由 支持菜单拓展、异地风味融合与新品开发

智能推荐 菜单拓展
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风味标签补全/用户评论分析

系统检测节点缺失标签 调用FNN模型预测风味属性标签 返回标签概率分布 + 自动补全图谱节点 支持菜单拓展、风味融合与新品开发。用户偏好辅助产品调味优化与消费者洞察关键词与关联成分

AI预测 自动补全
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配方辅助设计

“智慧配方” 输入目标风味 (如“焦香+微甜”) 系统反向搜索风味组合 → 关联食材与添加物 推荐食材搭配或风味因子组合方案 提升配方设计效率与精准调味能力

智慧配方 精准调味
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可视化报告导出

可视化报告导出 选择菜系/风味类型 成分路径 系统生成风味图谱/雷达图/统计图表 导出PDF/图像/表格形式的风味分析报告 用于团队研究成果呈现、企业宣传等

报告生成 多格式导出

菜品风味分类

菜品风味

感官属性标准

科学感官评价

风味是食品最重要的品质特征之一,是消费者选择食品的重要依据。风味的形成是一个复杂的过程,涉及到原料、加工工艺、储藏条件等多个因素。建立科学的风味评价体系,对于提升食品品质、满足消费者需求具有重要意义。

可视化报告

可视化报告

TEAM LEAD SCIENTIST

驻站科学家 张春晖研究员介绍

张春晖 首席科学家
张春晖 首席科学家
  • “中式食品加工与装备创新团队”首席科学家
  • 国家“万人计划”科技创新领军人才,享受国务院特殊津贴专家
  • 科技部中青年科技创新领军人才,中国农业科学院农科英才
  • 中国畜产品加工研究会生化及综合利用专业委员会秘书长
  • 国家农产品加工产业科技创新联盟预制菜专业委员会理事长
  • 中国农科院加工所-益海嘉里央厨研究院院长
现承担国家自然科学基金、国家重点研发计划等课题20余项,先后获国家级、省部级科技进步奖励27项,发表论文170余篇(SCI/EI 80余篇),主编著作11部,授权专利110余件(国际发明专利4件),制定农业行业标准11项。科研成果在国内外50余家企业转化应用,取得了良好的经济社会效益。

消费者数据

消费者数据

这个平台真的很专业,帮助我们餐厅开发了很多新菜品,顾客反馈都很好。数据分析功能特别实用,让我们能够更好地了解消费者的口味偏好。
作为一名厨师,这个平台让我对食材的风味搭配有了更深入的理解。通过数据分析,我能够创造出更符合顾客口味的菜品。
风味智库为我们的餐饮连锁提供了标准化的风味管理方案,确保每家分店都能保持一致的口味品质。非常实用!
平台的文献资料非常丰富,对我的食品科学研究帮助很大。感官评价体系也很科学,值得推荐给同行。